拎著厚厚的膠片袋輾轉在各大醫院；跨省份“東奔西走”，還要重復做檢查；檢查片子不能受潮、不能受損，時間久了還可能褪色——這些關于醫學影像的就醫痛點，很多患者都深有體會。
未來，這些“痛點”有望逐步化解。全國醫保影像云跨省調閱啟動儀式昨天(20日)在北京舉行，未來國家醫保局將加速推動實現影像檢查結果“患者可閱、同行可查、醫保可核”。
簡單來說，就是患者在全國任意定點醫院拍攝的CT、X光等醫學影像資料，都可以統一歸集到全國醫保影像云平臺。以后不管是異地轉診、跨省就醫，還是跨醫院檢查，只要經過患者授權，接診醫生就能通過這個平臺直接調閱相關影像。
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這意味著，“一張膠片跑斷腿”的日子即將成為過去。那么，云上查閱如何真正實現全國醫療影像互認？又能給異地就醫患者帶來哪些實實在在的便利？
在全國醫保影像云跨省調閱啟動儀式現場，北京大學第三醫院全科醫學科副主任醫師劉青接診了來自河北雄安的一名患者，因持續咳嗽，這名患者擔心此前檢查中出現的肺部結節情況不良。在醫生詢問患者進行授權后，患者今年稍早時在河北拍攝的CT影像圖層一點點呈現在電腦屏幕上。
影像檢查，對于每一個患者來說都不陌生，這些體積巨大的影像膠片，需要患者在檢查后等待1—2小時甚至更長時間才能取出，在之后的復診時很多時候也需要隨身攜帶，手里拎著一打膠片，每次在醫生詢問時都需要反復翻閱才能確認檢查時間和相關情況。
在影像醫學專家、中國工程院院士、?都醫科?學附屬北京友誼醫院醫學數字創新中心主任王振常看來，傳統膠片早已跟不上醫療技術提升的速度和醫療服務的要求。除了攜帶不便、易磨損的問題外，其“僅能打印厚圖像或部分呈現病灶圖像”的先天技術缺陷決定了患者細微病灶的情況難以被“捕捉”。傳統膠片已經成為影響醫療診斷精準性的“短板”。
王振常：物理膠片信息有限、易損、遺失的困境將成為歷史，個人健康數據的連貫，讓每一次診斷都有完整的生命檔案支撐，這不僅方便就醫，更將催生個性化健康管理的新業態。調閱患者歷史影像，清晰地追溯病情的動態演變，捕捉疾病發展的關鍵節點，讓診斷更精準，大幅減少誤診漏診。
國家醫保局透露，目前，北京、河北、山西等24個省份和新疆生產建設兵團已完成醫保影像云軟件部署。國家醫保局大數據中心主任付超奇說，此次跨省調閱，突破了以往影像數據傳輸中的壁壘問題，通過醫保打包購買服務的方式，困擾醫療機構的影像存儲等問題得到有效解決。國家醫保局目前歸集的醫保影像云索引數據超過1.7億條，2027年有望實現“全國一張網”。
國家醫保局大數據中心主任 付超奇：跨省調閱必須得有一個全國統一的平臺，在這個平臺上才會有統一的影像存儲。第二個必須有全國統一的索引標準，確保儲存在任何地方的影像原始資料能夠被及時調閱到。影像原始資料的儲存規模是非常巨大的，它的存儲和傳輸需要消耗巨大的成本，如果沒有一個可持續的運行機制的話，那這些影像資料在全國的存儲和傳輸是非常困難的，而我們醫保局推進全國醫保影像云跨省調閱是解決了這樣三個制約調閱的困難。我們有全國醫保統一的信息平臺，覆蓋100多萬家的定點醫藥機構，覆蓋全國13.3億的參保人，他們每年約100億次的看病就醫購藥的行為；我們今年專門出臺了醫保影像云索引，把每一個影像資料都按照78位的編碼進行了全國統一的命名；第三，醫保利用在價格上的一個定價政策，為影像的存儲設定了5元錢的價格因素，各地的醫保局就可以利用這樣一項政策，把影像的本地存儲以及跨地傳輸作為一項醫療服務，進行云膠片的集采。
付超奇表示，隨著醫學影像全面邁入“云時代”，患者可以對自己的影像檢查數據進行多次瀏覽、下載和分享，且無需重復付費，極大便利分級診療和異地轉診，其帶來的診斷質量的升級可以有效提升醫療資源利用效率。以遠程醫療為例，基層醫療機構通過云端將患者影像實時推送至上級醫院，專家可以遠程在線完成會診閱片，這意味著更多患者可能無需長途奔波就能享受到更高水平的醫療服務。
付超奇：影像在全國能夠進行流通，首先能夠得到在北京或者上海、成都、廣州這些醫療高地高水平醫療機構、高水平大夫的診斷，對每一個患者來說都會獲得更好、更便捷、更準確醫療服務，對我們全國的醫療機構來說，也能夠提高輔助診療的水平。
在北京大學第三醫院院長付衛看來，不止于臨床診斷，這些數據還有望轉化為技術創新的新增量。
付衛：進一步挖掘影像大數據的價值，進一步探索AI輔助診斷、遠程醫療等方面的科學研究與創新應用，更好服務于患者、醫務人員、科研人員；以最嚴的標準最嚴的要求構筑數據安全的幫扶體系，保護好患者的隱私。
從“一張膠片跑斷腿”到“跨省調閱影像數據”，以數據云托起的影像醫療檢查之變，打破的不僅僅是數據壁壘，更是探索“以患者為中心”的改革走向深入的新起點。
全國醫保影像云跨省調閱的啟動，將終結“一張膠片跑斷腿”的舊模式，更像一顆投入醫療體系的“數字化石子”，激起的是醫療服務、資源配置與行業創新的“層層漣漪”。對患者而言，它破解了異地就醫重復檢查痛點，減輕經濟與時間的雙重負擔；對醫療機構來說，它打破了數據壁壘，讓優質資源輻射基層，能夠持續推動實現分級診療、提升醫療效率。
